一、行业背景

随着经济社会的快速发展，水环境恶化，河湖功能严重退化。对河道生态环境的全面监测将有效遏制河道生态环境恶化，保护生态红线不后退不变色，“绿水青山就是金山银山”，用现代化科技化的监测手段“守好一江碧水”。

二、行业痛点

三、技术手段

随着多光谱仪器小型化和应用算法的研究不断深入，无人机多光谱遥感迅速发展，该遥感手段一般用5-6个通道解决了可见光信息量少、高光谱数据冗余问题；同时相比卫星遥感可提供更精准、更灵活的数据获取，可实现全流域、多尺度岸线生态、水污染分布展示。

为满足“河长制”管理指标要求，无人机多光谱遥感河道生态监测主要包含六个方面：水资源保护、河湖水域岸线管理保护、水污染防治、水环境治理、生态修复、执法监管，为相关部门的监测工作提供了创新性技术支持。 多旋翼无人机 图片 经纬 M300 RTK 搭载多光谱相机及可见光/热红外双光载荷，快速获取高分辨率多源遥感影像，通过简单易用的预处理软件完成对原始数据的一键化处理。

左视图：多光谱，右视图：可见光

成果导入深度定制的专家算法模块，无需操作人员具备专业知识，即可自动完成水域面积计算、水污染分级、岸线环境调查、水面垃圾定位等功能，实现河道生态环境巡检作业一体化，为常规河道监测模式提供数据支持及执法依据，辅助用户规划生态环保治理的宏观措施。

四、应用场景

多光谱遥感可以获取地物丰富的光谱信息，在生态环境监测方面具有独特优势。水体中不同成分的含量差异会使水体呈现不同的波谱特征，具体如下图所示。多光谱遥感旨在根据水体的不同组成成分，基于不同的波谱曲线与特征进行建模，分析水污染情况。

【不同成分水体波谱曲线】

水体富氧化监测

参考富营养状态评价标准，利用特征光谱构建分类指数，实现水体富营养化分级反演及空间信息统计，辅助分析农田废水、渔业养殖等对周边水体的影响，助力污染源排查、水环境评估。

应用场景

江、河、湖、海等水体中氮、磷营养物质以及藻类监测

成果形式

巡查视频、矢量（SHP/KML）、专题图、专题报告、栅格（GeoTIFF） 成果应用 水体富养化的分级数据和空间分布信息，助力水生态评估、排污口监测等环境执法

案例专题图

黑臭水体检测

参考地表黑臭水体评价标准，利用特征光谱构建分类指数，实现黑臭水体分级反演及空间信息统计，辅助分析生活污水、工业废水等对周边水体的影响，助力污染源排查、水环境评估。

应用场景

河、湖等水域中黑臭水体监测和排污口巡查

成果形式

矢量（SHP/KML）、专题图、专题报告

成果应用

黑臭水体分级数据和空间分布信息，助力水生态评估、排污口监测等环境执法

案例专题图

近岸水域面积监测

根据水体特征波段构建光谱指数，提取近岸水域的范围并计算水体面积，辅助河湖管控及环保调查。

应用场景

洪涝灾害、湿地、河湖等领域的水域面积监测 成果形式 矢量（SHP/KML）、专题图、专题报告 成果应用 水体分割、面积统计、空间分布等信息，为灾害评估、资源普查、生态评估提供数据支持

案例专题图

岸线生态监测

根据岸线植被光谱特性提取植被范围，结合已有水体范围，分析岸线生态状态，为河湖生态监测的同环比分析提供可靠的数据依据。

应用场景

绿化带、滨水岸坡、湿地、红树林等植被生态系统监测和评估

成果形式

矢量（SHP/KML）、专题图、专题报告、栅格（GeoTIFF）

成果应用

地物类别、植被长势、植被覆盖度、水域面积等信息，助力生物多样性调查、岸线生态健康评估

基于无人机载多光谱遥感数据实现河道水陆边界线、水污染分级、重点监测点、疑似污染源、岸线绿化及水面垃圾提取，并对提取结果进行空间统计分析、多时相变化。

案例专题图

环境监测对时效性要求较高，传统手持端设备工作量大，需投入较多时间及人力。“装备+数据+服务”，提供覆盖多光谱遥感的全流程解决方案，可灵活满⾜⾏业⽤⼾对于取证精准、科技环保、安全高效的要求。